Nivel: último año secundario y/o primeros años universidad
El objetivo del Programa Intensivo IA 2025 es proveer a estudiantes un ambiente de muy alta motivación, calidad, innovación y nivel académico para que puedan desplegar su interés en este disciplina naciente y herramienta crucial para el futuro profesional.
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Vacantes limitadas: anuncio de resultados
10 de Abril de 2025.
¿Por qué el Programa Intensivo IA?
Porque durante esta semana los participantes se verán sumergidos en un ambiente de estudio, trabajo y diversión. Aprenderán, investigarán, estudiarán, vivirán, comerán y soñarán con Inteligencia Artificial y Machine Learning!
Profesores y especialistas de primera línea de las mejores universidades se juntarán para dictar cursos coordinados y simultáneos en diferentes aspectos de Artificial Intelligence (AI) y de Machine Learning.
Durante cinco días, los profesores acercarán a los participantes a un entendimiento de las técnicas, el funcionamiento, los para qué y los por qué de los algoritmos de Machine Learning, dentro de un marco especialmente diseñado para nivel pre-universitario. Estas nuevas capacidades adquiridas les serán muy útiles a los participantes en su futuro inmediato, tanto para las elecciones de caminos a seguir como para el mismo desarrollo de estos.
Los participantes terminarán el summer-camp habiendo aprendido qué es una red neuronal (Neural Network), habiendo corrido y ejecutado ejemplos de redes neuronales sobre datos y sobre imágenes, habiendo aprendido y ejecutado técnicas de aprendizaje no supervisado como clustering, K-means y Principal Component Analysis, entre otras. También aprenderán conceptos básicos de estadística y comprenderán Inferencia Bayesiana y ejemplos de Machine Learning utilizando estas técnicas. También adquirirán los conocimientos necesarios sobre el hardware utilizado en diferentes algoritmos de AI. Todo esto especialmente customizado y diseñado para que pueda ser aprendido y asimilado por estudiantes motivados de nivel último año del secundario, o primeros años de la universidad, inclusive para estudiantes de carreras no científicas.
Fechas:
desde el 24 Abril hasta el 1 de Mayo
Becas:
- 100% de beca – Condiciones: Escuela pública, calificaciones destacadas, y recibos de sueldo de ambos padres
- 70% de beca – Condiciones: Escuela pública, calificaciones destacadas, y recibos de sueldo de ambos padres
- 50% de beca – Condiciones: Calificaciones destacadas, y recibos de sueldo de ambos padres
- 20% de beca – Condiciones: Calificaciones destacadas y/o carta de recomendación
Requisitos para Participar:
Estar cursando el último año del secundario o los primeros años de la universidad, idealmente de una carrera no científica. Traer su propia laptop. Haber visto conceptos muy básicos de programación en Python: p.ej. realizar programas simples con comandos tipo print, for, if, else, etc. Tener muchas ganas de aprender cosas nuevas y muy interesantes
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10 de Abril de 2025.
Profesores
Prof. Guillermo Solovey
- Director del Instituto del Cálculo (FCEyN, UBA)@2024
- Investigador de Conicet
- Profesor invitado en Universidad Torcuato di Tella @2025
Prof. Ezequiel Álvarez
- Director del International Center for Advances Studies ICAS (UNSAM)
- Investigador de Conicet
- Desarrollador de Apps y algoritmos de Machine Learning
Prof. Inés Caridi
- Profesora visitante Instituto del Cálculo (UBA)
- Investigadora de Conicet
- Desarrolladora de Apps y Algoritmos en Machine Learning
Prof. Pablo Palmaz
- SubSecretario de Políticas de Gobierno de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM)
- Profesor de posgrado en Gestión Estatal
Prof. Federico Sánchez
- Director del Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas (UNSAM-CNEA)
- Investigador de Conicet
Prof. Marcela Svarc
- Directora del Departamento de Matemática y Ciencia (Universidad de San Andrés)
- Dra. en Matemáticas (UBA & UBA)
Prof. Daniela Rodríguez
- Estadística Matemática – Universidad Torcuato di Tella
Organizadores
- Rec. Prof. Agustina Rodríguez Sáa (Rectora Universidad Nacional de Los Comechingones)
- Prof. Ezequiel Álvarez (Director ICAS, UNSAM)
- Prof. Pablo Palmaz (Director LIIDH, UNSAM)